4-10 июля 2022, г. Пушкин, Санкт-Петербург
QUANTАТОN 2022
Интенсив: знакомство с современной финансовой математикой, машинным обучением и блокчейн технологиями от признанных экспертов.
ЛЕТНЯЯ ШКОЛА ФОНДА “ИНСТИТУТ “ВЕГА"
О школе
Сроки подачи заявок:
до 15 июня включительно –
участникам из Москвы

до 22 июня включительно – участникам из других городов
с 5 по 9 июля 2022 г.
Заезд участников 4 июля, отъезд – 10 июля
Участие бесплатноЕ
Проезд по России до места проведения школы, питание и проживание в историческом кампусе Кочубей Центре (г. Пушкин, Санкт-Петербург) обеспечивается организаторами
Студенты 2-4 курса бакалавриата и выпускники бакалавриата 2022 года по направлениям "математика", "информационные технологии" и смежным специальностям

Студенты 3-4 курса бакалавриата и выпускники бакалавриата 2022 года экономических специальностей с продвинутой математической базой (как пример, вы различаете интегралы Римана, Лебега и Ито)

Студенты 2-4 курса специалитета математических специальностей
Место проведения:
Кочубей Центр, г. Пушкин (Санкт-Петербург)
*QUANT (англ. Quantitative researcher)
так называют финансовых математиков,
работающих в инвестиционном бизнесе
и финансовой индустрии.
до 25 июня
Результаты отбора:
Для кого:
Даты проведения:
Недельный интенсив в формате теория+практика:
Участникам будет предложено поделиться на команды по 5 человек и решить задачи на основе изученного в рамках школы материала.

теория и практика в одном месте
Узнаете, что такое финансовая математика и научитесь оценивать стоимость базовых финансовых инструментов

Познакомитесь с современными блокчейн-технологиями и напишите свой первый смарт-контракт

Поймете, как работает машинное обучение для решения разных прикладных задач

3
дня теории
2
дня квантатона*
7
дней живого
общения с экспертами
Насыщенная
внекласcная программа
общение с признанными экспертами из научного мира и индустрии
исторический кампус
networking
После школы вы:
QUANTATON – соревновательная часть школы
Производные финансовые инструменты с C++
Дмитрий Крамков
Carnegie Mellon University
Курс дает представление о широких возможностях существующих библиотек C++ при применении в целях оценивания производных ценных бумаг.
3 направления:
Вы узнаете ключевые идеи, лежащие в основе реализации таких финансовых моделей, основные алгоритмы оценки производных ценных бумаг и попробуете самостоятельно программировать на С++.

Список тем:
  • Цена = тиражирование. Обратная индукция.
  • Элементы C++: наследование, умные указатели, RAII (“Получение ресурса есть инициализация"), PIMPL (“Указатель на реализацию").
  • Разработка финансовой модели оценки деривативов. Оператор отката.
  • Процессы Состояния (State).
  • Расчет алгоритмов оценки фондовых и процентных опционов с С++.
Введение в машинное обучение
Евгений Бурнаев
Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)
Мы обсудим базовые методы и связанные постановки, как и от чего зависит выбор правильного метода, какая математика связана с каждым из них.
Список тем:
  • Введение в машинное обучение, задача регрессии, линейная регрессия, метод решающих деревьев;
  • Задача классификации, логистическая регрессия, градиентный бустинг;
  • Нейронные сети, сверточные нейронные сети для обработки изображений.
Блокчейн и криптовалюты
Ростислав Березовский
Hash CIB
В рамках курса будут рассказаны основы технологии блокчейн, дано введение в работу сетей Bitcoin и Ethereum.
Основной фокус будет сделан на теме распределенных финансов (DeFi), моделях работы лендинговых площадок, стейблкоинов, децентрализованных бирж. Будет рассмотрена задача провайдера (LP) в AMM с концентрированной ликвидностью. Практическая часть курса предполагает отправку транзакций и работу со смарт-контрактами в тестовой сети Ethereum.

 
До старта школы всем участникам рекомендуется изучить подготовительные материалы, предоставленные лекторами.
Подготовка
Отбор участников производится на конкурсной основе посредством экспертной оценки следующих позиций портфолио:
Принять участие
Мотивационное письмо (до 40 баллов)
Рекомендуемый объем - не более 1 страницы печатного текста формата А4.

Рекомендуемое содержание:

- Описание мотивации участия в Летней школе – до 15 баллов.
- Описание текущих знаний, навыков, опыта, которые будут способствовать освоению предлагаемого в рамках школы материалы по трем направлениям – до 10 баллов.
- Обозначение текущих научных интересов – до 5 баллов.
- Описание дальнейших научных и/или профессиональных планов по использованию знаний и навыков, которые дает Летняя школа – до 10 баллов.
Резюме (до 60 баллов)
Рекомендуемый объем - не более 2 страниц печатного текста формата А4.

Рекомендуемое содержание:

- Обозначение релевантного Летней школе полученного и/или получаемого высшего образования: вуз, уровень и сроки обучения – до 20 баллов.
- Указание среднего балла, посчитанного на основании оценок по профильным Летней школе дисциплинам (информатика, математика, статистика, эконометрика и другие смежные дисциплины) – до 10 баллов.
Учитывается только при предоставлении также выписки с оценками, полученными на момент подачи за все семестры текущего образования.
- Указание опыта научной или другой работы по направлениям текущего обучения (включая курсовые работы с обозначением темы) - до 10 баллов.
- Описание твоих технических навыков - до 10 баллов.
- Указание информации о публикациях (при наличии) - до 5 баллов.
- Указание информации о прочих достижениях (при наличии) - до 5 баллов.

Результаты тренировочных тестов
В рамках процесса отбора необходимо пройти тренировочные тесты по Python и С++. Результаты тестов дают участнику отбора преимущество при прочих равных.

В случае, если ты еще не работал с Python и C++, тебе будут предложены мини-курсы в формате коротких обучающих роликов по Python и С++, а также онлайн консультация с экспертом.

После прохождения регистрации на Летнюю школу тебе придет подробная информация о тестировании.

Выписка с оценками - опционально
Если хочешь получить баллы за свой средний балл по профильным для Летней школы дисциплинам в рамках экспертной оценки твоего резюме, необходимо предоставить выписку с оценками, полученными на момент подачи за все семестры текущего образования.
Рекомендательное письмо - опционально
Предоставление рекомендательного письма от научного руководителя/академического руководителя образовательной программы/руководства факультета дает участнику отбора преимущество при прочих равных.
Вебинары для подготовки к тестированию в рамках отбора на Летнюю школу:

- 15 июня и 17 июня с 12:00 до 13:00 - С++
- 15 июня и 17 июня с 14:00 до 15:00 - Python

Можно подключиться онлайн или посмотреть в записи.

Итоговое тестирование:

- 18 июня 10:00 и 16:00 (обязательно для участников из Москвы и МО)
- 20 июня 10:00 и 16:00
- 22 июня 10:00 и 16:00

На сдачу даётся одна попытка.
Каждый участник может выбрать только один вариант по дате и только один вариант по времени в выбранный день.
В случае если вы уже сдали тест в один из временных слотов, другие слоты для тестирования автоматически блокируются.

Тестирование и материалы вебинаров будут размещены на образовательной платформе «Мирера» по ссылке.
Принять участие
Готов подать заявку?
Шаг 1. Заполни форму на сайте.
Шаг 2. Проверь почту: заполни анкету по ссылке в письме и подгрузи требуемые документы.
Организационный Комитет
Ю.М. Кабанов
Председатель Организационного Комитета, профессор, д.ф.-м.н. (Московская школа экономики, механико-математический факультет МГУ)
К.Ю. Климов
к.ф.-м.н. Фонд «Институт «Вега», член Совета Директоров
М.Н. Прутовых
Фонд «Институт «Вега», Заместитель Генерального директора
В.Ю. Стефаненко
Фонд «Институт «Вега», Заместитель директора по образовательному направлению
В.Ю. Волобуева
Фонд «Институт «Вега», проектный менеджер образовательных инициатив
Новости
Как это было