О школе
Сроки подачи заявок:
до 10 ноября включительно
Студенты 2-4 курса бакалавриата по направлениям "математика", "информационные технологии" и смежным специальностям
Студенты 3-4 курса бакалавриата экономических специальностей с продвинутой математической базой (как пример, вы различаете интегралы Римана, Лебега и Ито)
Студенты 2-4 курса специалитета математических специальностей
Студенты 3-4 курса бакалавриата экономических специальностей с продвинутой математической базой (как пример, вы различаете интегралы Римана, Лебега и Ито)
Студенты 2-4 курса специалитета математических специальностей
до 18 ноября включительно
Результаты отбора:
Для кого:
Сроки пРОХОЖДЕНИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ:
до 14 ноября включительно
*QUANT (англ. Quantitative researcher)
так называют финансовых математиков,
работающих в инвестиционном бизнесе
и финансовой индустрии.
работающих в инвестиционном бизнесе
и финансовой индустрии.
совместная специализация
в рамках магистерской программы МШЭ МГУ
"Экономика и математические методы"
в рамках магистерской программы МШЭ МГУ
"Экономика и математические методы"
с 11 по 18 декабря 2022 г.
Заезд участников 11 декабря, отъезд – 19 декабря
Заезд участников 11 декабря, отъезд – 19 декабря
Участие бесплатноЕ
Проезд по России до места проведения школы, питание и проживание обеспечивается организаторами
Место проведения:
Кампус Университета "Сириус", федеральная территория пгт Сириус, рядом с олимпийским парком и аэропортом Адлер
Даты проведения:
QUANTATON
Этап 1: 12 октября - 10 ноября
Заполни регистрационную форму на сайте Университета "Сириус" и приложи следующие документы:
Заполни регистрационную форму на сайте Университета "Сириус" и приложи следующие документы:
Принять участие
Участие во всех учебных и внеучебных мероприятиях Летней школы является обязательным.
Освобождение от участия в каком-либо мероприятии производится при наличии уважительной причины и обсуждается индивидуально.
Руководство Фонда оставляет за собой право исключить из числа участников школы за нарушение регламента.
Освобождение от участия в каком-либо мероприятии производится при наличии уважительной причины и обсуждается индивидуально.
Руководство Фонда оставляет за собой право исключить из числа участников школы за нарушение регламента.
Рекомендуемый объем - не более 1 страницы печатного текста формата А4.
Рекомендуемое содержание:
- Описание мотивации участия в Студенческой школе – до 15 баллов.
- Описание текущих знаний, навыков, опыта, которые будут способствовать освоению предлагаемого в рамках школы материалы по трем направлениям – до 10 баллов.
- Обозначение текущих научных интересов – до 5 баллов.
- Описание дальнейших научных и/или профессиональных планов по использованию знаний и навыков, которые дает Студенческая школа – до 10 баллов.
Рекомендуемое содержание:
- Описание мотивации участия в Студенческой школе – до 15 баллов.
- Описание текущих знаний, навыков, опыта, которые будут способствовать освоению предлагаемого в рамках школы материалы по трем направлениям – до 10 баллов.
- Обозначение текущих научных интересов – до 5 баллов.
- Описание дальнейших научных и/или профессиональных планов по использованию знаний и навыков, которые дает Студенческая школа – до 10 баллов.
Рекомендуемый объем - не более 2 страниц печатного текста формата А4.
Рекомендуемое содержание:
- Обозначение релевантного Студенческой школе полученного и/или получаемого высшего образования: вуз, уровень и сроки обучения – до 20 баллов.
- Указание среднего балла, посчитанного на основании оценок по профильным Студенческой школе дисциплинам (информатика, математика, статистика, эконометрика и другие смежные дисциплины) – до 10 баллов.
Учитывается только при предоставлении также выписки с оценками, полученными на момент подачи за все семестры текущего образования.
- Указание опыта научной или другой работы по направлениям текущего обучения (включая курсовые работы с обозначением темы) - до 10 баллов.
- Описание твоих технических навыков - до 10 баллов.
- Указание информации о публикациях (при наличии) - до 5 баллов.
- Указание информации о прочих достижениях (при наличии) - до 5 баллов.
Рекомендуемое содержание:
- Обозначение релевантного Студенческой школе полученного и/или получаемого высшего образования: вуз, уровень и сроки обучения – до 20 баллов.
- Указание среднего балла, посчитанного на основании оценок по профильным Студенческой школе дисциплинам (информатика, математика, статистика, эконометрика и другие смежные дисциплины) – до 10 баллов.
Учитывается только при предоставлении также выписки с оценками, полученными на момент подачи за все семестры текущего образования.
- Указание опыта научной или другой работы по направлениям текущего обучения (включая курсовые работы с обозначением темы) - до 10 баллов.
- Описание твоих технических навыков - до 10 баллов.
- Указание информации о публикациях (при наличии) - до 5 баллов.
- Указание информации о прочих достижениях (при наличии) - до 5 баллов.
Если хочешь получить баллы за свой средний балл по профильным для Студенческой школы дисциплинам в рамках экспертной оценки твоего резюме, необходимо предоставить выписку с оценками, полученными на момент подачи за все семестры текущего образования.
Предоставление рекомендательного письма от научного руководителя/академического руководителя образовательной программы/руководства факультета дает участнику отбора преимущество при прочих равных.
Этап 2: 1-14 ноября
Прослушай подготовительные семинары по следующим направлениям и пройди проверку знаний:
Прослушай подготовительные семинары по следующим направлениям и пройди проверку знаний:
Расписание:
5 ноября (суббота) 13:00 - 14:30
9 ноября (среда) 13:00 - 14:30
12 ноября (суббота) 13:00 - 14:30
Темы:
1. Вероятностное пространство, случайные величины, условное математическое ожидание
2. Случайные процессы, броуновское движение, интеграл Ито, формула Ито
3. Мартингалы (в контексте стохастических интегралов), теорема Гирсанова, стохастические дифференциальные уравнения
4. Модель Блэка-Шоулса
Лектор - Житлухин Михаил Валентинович, к.ф.-м.н., старший научный сотрудник МИАН им. В.А. Стеклова
5 ноября (суббота) 13:00 - 14:30
9 ноября (среда) 13:00 - 14:30
12 ноября (суббота) 13:00 - 14:30
Темы:
1. Вероятностное пространство, случайные величины, условное математическое ожидание
2. Случайные процессы, броуновское движение, интеграл Ито, формула Ито
3. Мартингалы (в контексте стохастических интегралов), теорема Гирсанова, стохастические дифференциальные уравнения
4. Модель Блэка-Шоулса
Лектор - Житлухин Михаил Валентинович, к.ф.-м.н., старший научный сотрудник МИАН им. В.А. Стеклова
Расписание:
6 ноября (воскресенье) 18:30 - 20:00
8 ноября (вторник) 18:30 - 20:00
10 ноября (четверг) 18:30 - 20:00
Лектор - Удовиченко Игорь
6 ноября (воскресенье) 18:30 - 20:00
8 ноября (вторник) 18:30 - 20:00
10 ноября (четверг) 18:30 - 20:00
Лектор - Удовиченко Игорь
© Фонд «Институт «Вега», 2022 г.